Литература
Для начала дискуссии хочу привести несколько ссылок, которые раскрывают различные аспекты моделирования данных. Это и антологические источники и учебники, а так же научные труды, отличаются полнотой и объективностью:
1. Д. Цикритзис и Ф. Лоховски "Модели данных" 1982 (русскоязычное издание "Финансы и статистика" 1985). Это замечательный обзор, включающий реляционные, сетевые, фреймовые, иерархические, бинарные, семантические, инфологические модели данных в аспекте моделирования с помощью вычислительной техники.
2. Умберто Эко "Поиски совершенного языка" 2007 (оригинальное издание "La ricerca della lingua Perfetta" 1993). Эссе об истории лингвистических моделей данных, начиная от каббалистов и искателей первоязыка, создателей комбинаторных моделей и алфавитов, полиграфий и философских языков, попыток всеобщей классификации и кодификации знаний, до гипертекста и современных течений.
3. К. Дж. Дейт "Введение в системы баз данных" 2006 ("Introduction to Database Systems" 2003) Знаменитый учебник по базам данных, на котором основываются курсы во многих университетах мира.
4. Э. Кодд "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks" 1970 (на русском языке "Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных" 1995). Статья, в которой Кодд впервые развернуто объясняет принципы реляционного подхода.
5. Г.Буч "Объектно-ориентированный анализ и проектирование" (оригинальное издание Booch, Grady "Object-Oriented Analysis and Design with Applications" 1997). Классическая книга по объектно-ориентированному анализу и моделированию, предназначенная больше для программистов и раскрывающая на примерах принципы моделирования данных в памяти ПК, а так же процесс анализа предметной области в ходе построения моделей.
Если Вы специалист в моделировании данных, то наверняка знакомы с этими источниками, исключая, разве что книгу Эко, которую я Вам настоятельно рекомендую, а для начинающих "архитекторов данных" каждая из этих книг должна стать находкой!
1. Д. Цикритзис и Ф. Лоховски "Модели данных" 1982 (русскоязычное издание "Финансы и статистика" 1985). Это замечательный обзор, включающий реляционные, сетевые, фреймовые, иерархические, бинарные, семантические, инфологические модели данных в аспекте моделирования с помощью вычислительной техники.
2. Умберто Эко "Поиски совершенного языка" 2007 (оригинальное издание "La ricerca della lingua Perfetta" 1993). Эссе об истории лингвистических моделей данных, начиная от каббалистов и искателей первоязыка, создателей комбинаторных моделей и алфавитов, полиграфий и философских языков, попыток всеобщей классификации и кодификации знаний, до гипертекста и современных течений.
3. К. Дж. Дейт "Введение в системы баз данных" 2006 ("Introduction to Database Systems" 2003) Знаменитый учебник по базам данных, на котором основываются курсы во многих университетах мира.
4. Э. Кодд "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks" 1970 (на русском языке "Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных" 1995). Статья, в которой Кодд впервые развернуто объясняет принципы реляционного подхода.
5. Г.Буч "Объектно-ориентированный анализ и проектирование" (оригинальное издание Booch, Grady "Object-Oriented Analysis and Design with Applications" 1997). Классическая книга по объектно-ориентированному анализу и моделированию, предназначенная больше для программистов и раскрывающая на примерах принципы моделирования данных в памяти ПК, а так же процесс анализа предметной области в ходе построения моделей.
Если Вы специалист в моделировании данных, то наверняка знакомы с этими источниками, исключая, разве что книгу Эко, которую я Вам настоятельно рекомендую, а для начинающих "архитекторов данных" каждая из этих книг должна стать находкой!
Этот комментарий был удален автором.
ОтветитьУдалитьЗдравствуйте, большое спасибо за эту подборку, особенно начинающим специалистам эти книги действительно необходимы. Также хочу порекомендовать вам отличную электронную библиотеку all-library.ru , где я нашла несколько из списка, а так же много книг по данной тематике.
ОтветитьУдалить